Rabu, 21 Desember 2016 11:39

Modeling of Dynamic System for Identifying on Soybean Plant Growth Using Artificial Neural Network

Ditulis oleh
Nilai artikel ini
(0 votes)

Dynamic System for identifying soybean plant growth was investigated in this study.The chararetistics of soybean plant growth has a complex system because it has been influenced by environmentals factors. In this study, an output factors for soybean plant growth has identified on stem diameter and index total leaf areas and an input factors has used nitrogen fertilizer compositions.

A modeling of dynamic system using artificial neural network has been designed and implemented with  backpropagation algorithm. Architecture design has composed on learning rate (lr) of 10, momentum constant of 0.9, and the limit of error 0.1. In result, for predicting of the stem diameter and index total leaf areas on soybean plant growth could be measured and informed.

Download full article :

Read 281 kali Last modified on Rabu, 21 Desember 2016 12:01

Add comment


Security code
Refresh

Kedelai Hitam Malika, Kedelai Berkualitas Asli Indonesia

11 Oktober 2016

Kecap dapat dikatakan sebagai salah satu pelengkap makanan yang kerap digunakan masyarakat Indonesia. Karena itu,...

Swasembada Kedelai, Indonesia Butuh 2 Tahun Lagi

11 Oktober 2016

Kementerian Pertanian menargetkan Indonesia bisa swasembada kedelai pada 2018 dengan penyaluran bantuan benih dan sarana...

Pamor Kedelai Edamame Indonesia Turun

11 Oktober 2016

Meski pun tidak begitu populer untuk dikonsumsi di dalam negeri, namun budidaya edamame cukup marak...

Mengapa pilih tempe untuk bisnis kuliner di London?

11 Oktober 2016

Seorang pemilik warung tempe di London mengatakan ia sangat suka tempe dan belajar di banyak...

Keseharian "bule penjual tempe" di London

11 Oktober 2016

Seorang warga Inggris yang memiliki warung tempe di London bercerita tentang kegiatannya dalam satu minggu...

Kunjungan Web

Hari ini425
Kemarin402
Minggu ini3395
Bulan ini12689
Total225392

Nampak
  • IP Anda: 216.73.216.228

June 2025
S M T W T F S
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30
Copyright © 2025 Pekakekal (Pengembangan Kajian Kedelai lokal) All Rights Reserved.
Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Gadjah Mada