Model artificial neural network (jaringan saraf tiruan) diterapkan untuk identifikasi pertumbuhan varietas kedelai dengan pengaruh pemberian komposisi pupuk yang diberikan selama pertumbuhan sebagai tujuan penelitian ini dilakukan. Susunan arsitektur model jaringan saraf tiruan untuk identifikasi tingkat pertumbuhan tanaman kedelai yang dihasilkan terdiri atas tiga lapisan, yaitu lapisan masukan dengan jumlah sel neuron 36, 7 lapisan tersembunyi dengan sel neuron masing-masing 600 sel neuron, 500 sel neuron hingga pada lapisan tersembunyi terakhir dengan 100 sel neuron dan lapisan keluaran dengan jumlah sel neuron 108.
Fungsi pelatihan diterapkan dengan tingkat laju belajar sebesar 0,5 dan konstanta momentum sebesar 0,9. Model telah mampu memberikan tingkat deteksi yang baik dengan koefisien korelasi 0,9996 pada analisa pengujian. Berdasarkan hasil implementasi program yang dijalankan, pada output identifikasi tingkat pertumbuhan tanaman kedelai yang terdiri atas pertumbuhan periodik tanaman atas tinggi tanaman, diameter batang, jumlah daun dan jumlah cabang, analisa pertumbuhan dan kompononen hasil tanaman akan dapat diinformasikan berdasarkan perlakuan parameter kombinasi pemberian pupuk kedalam tanaman.
Download Full article
